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Violin Plot

La misma mediana esconde formas muy distintas

3 de agosto de 2026 · Fuente: INE, Encuesta Suplementaria de Ingresos (ESI) 2024

La misma mediana esconde formas muy distintas

Distribución del ingreso mensual por categoría en el empleo, Chile 2024.

Fuente: INE, Encuesta Suplementaria de Ingresos (ESI) 2024

El dato

La Encuesta Suplementaria de Ingresos del INE, aplicada cada año entre octubre y diciembre, mide el ingreso mensual líquido de la ocupación principal de las personas ocupadas en Chile. Para 2024, el INE publica el ingreso medio y mediano según la categoría en el empleo: quienes trabajan por cuenta propia (20,1% de los ocupados) tuvieron una mediana de $351.197; los asalariados del sector privado (60,4%), $680.000; los del sector público (13,6%), $939.067; y los empleadores (3,1%), $1.000.000.

Por qué violin plot y no otra cosa

Un gráfico de barras con el ingreso medio de cada categoría cuenta solo una parte de la historia: dice cuánto gana en promedio cada grupo, pero no dice qué tan parejo o disperso es ese ingreso dentro del grupo. El violin plot agrega esa segunda dimensión dibujando la curva de densidad completa, espejada a cada lado de un eje central, más una caja interna con la mediana y el rango intercuartil. Así se ve de inmediato que "cuenta propia" no es solo el grupo con menor ingreso mediano, sino también el más disperso: agrupa desde comercio informal hasta profesionales independientes con ingresos altos, y esa heterogeneidad se nota en lo ancha que es su silueta.

Qué cuidar

El INE no publica los ingresos individuales de cada persona encuestada, solo estadísticos agregados por categoría. Para mostrar una forma de distribución completa sin inventar datos, cada silueta de este gráfico es una curva log-normal ajustada matemáticamente a partir de dos cifras reales y públicas: la media y la mediana de cada grupo. Es una aproximación razonable —el ingreso es una variable siempre positiva y con cola larga a la derecha, el caso de manual para log-normal— pero sigue siendo una aproximación, no la distribución empírica exacta. Esa distinción va declarada explícitamente en la ficha: un violin plot hecho con datos agregados no es lo mismo que uno hecho con miles de observaciones individuales, aunque se vean parecidos.

Más detalle en la ficha de Violin Plot.

Ver la ficha de Violin Plot en el catálogo →