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Strip Plot

Detrás de cada mediana hay 200 historias distintas

19 de agosto de 2026 · Fuente: Fundación Sol, en base a microdatos ESI 2024 del INE

Detrás de cada mediana hay 200 historias distintas

El dato

Fundación Sol publica, en base a los microdatos de la Encuesta Suplementaria de Ingresos 2024 del INE, los cuartiles del ingreso mensual líquido por categoría en el empleo: trabajadores por cuenta propia (Q1=$361.010, mediana=$555.362, Q3=$904.000) y asalariados del sector privado (Q1=$469.431, mediana=$698.255, Q3=$1.142.300). Esta ficha reutiliza la misma muestra sintética de 200 valores por grupo que ya aparece en Box Plot y Violin Plot —construida para replicar exactamente esos cuartiles reales—, pero acá cada uno de los 400 puntos se dibuja individualmente, con una pequeña dispersión horizontal (jitter) para que no queden todos apilados en la misma línea vertical.

Por qué strip plot y no otra cosa

Un box plot resume la distribución en cinco números; un violin plot agrega la forma completa de la densidad. Un strip plot no resume nada: muestra cada observación como un punto, uno por uno. Esa honestidad tiene un costo —con 200 puntos por grupo, cuesta más leer un valor específico que en un resumen estadístico— pero también revela algo que ningún resumen muestra tan directo: cuánto se superponen los rangos de ambos grupos. La mediana de cuenta propia ($555.362) está muy por debajo de la de asalariados privados ($698.255), pero mirando los puntos individuales queda claro que una parte considerable de cada grupo cae dentro del rango de ingresos del otro. La diferencia entre medianas es real, pero no es una frontera nítida entre dos poblaciones separadas.

Qué cuidar

El jitter horizontal no representa ninguna variable real —es puro artificio visual para evitar que los puntos se tapen entre sí, y su ancho es una decisión de diseño, no un dato—. Es fácil malinterpretar un strip plot muy disperso como si esa dispersión horizontal significara algo, cuando el único eje que importa acá es el vertical. Por eso este formato funciona mejor con datasets medianos como este (200 puntos), no con miles: pasado cierto volumen, los puntos se saturan y el ancho de la nube deja de comunicar nada que un violin plot no muestre mejor con una silueta continua.

Más detalle en la ficha de Strip Plot.

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